Прогрессивные технологии

Надежность темпорального кода и стабильность результатов. Для оценки надежности нашего темпорального кода собранные данные кодировались двумя опытными оценщиками, работавшими независимо друг от друга, аналогично тому, как это делалось при кодировании содержания. Согласие между двумя оценщиками обычно варьируется между 80 и 85%:  81  (Van Calster,   1971),  85 (Verstraeten,1974), 83 (Cossey, 1975), 85% (Nuttin, Grommen, 1975). Буффар (Bouffard, 1980) сообщает о согласии в 92 и 89% для двух наборов данных ММИ.

После применения формулы К-коэффициента Коэна (Cohen, 1960), учитывающей процент возможных случайных совпадений, Буффар получил значение К, равное 0.83, что приближается к максимальному значению 0.96. Он также повторно закодировал набор данных ММИ через интервал в три месяца и обнаружил совпадение между двумя кодированиями, равное 90%.

Высказывания, вызвавшие разногласия двух оценщиков, обсуждаются с руководителем исследовательского проекта. После таких обсуждений согласие обычно возрастает до 100%. Конкретные правила кодирования временной перспективы, приводимые в предыдущих статьях, отчасти являются результатом такого рода обсуждений.

Ферстратен (Verstraeten, 1974) вычислил относительную частоту временных категорий будущего в ответах на индукторы ММИ двух случайных групп, на которые были разбиты 69 старшеклассников (см. табл. 2). Корреляция рангов временных категорий в обеих подгруппах составила 0.99.

Читатель, вероятно, заметил, что наша система темпорального кодирования в большей мере детализирована и чем большинство систем, занимающихся классификацией временной перспективы. Она дает детальную картину временного распределения мотивационных объектов и их плотности в различных периодах жизни испытуемых.

Комментарии запрещены.